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计算机图像(视觉)处理

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  • 开课时间:2019年05月27日 09:00 周一 已结束
  • 结束时间:2019年05月31日 17:00 周五
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 专家团
  • 课程编号:370407
  • 课程分类:职业技能
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  • 收藏 人气:253
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370408 深圳市 专家团 2019-11-21 09:00 ¥9800元 点击报名

培训受众:

对此课程?#34892;?#36259;的学员

课程大纲:

计算机图像(视觉)处理课程内容

请学员带身份证复印件一张。
本课程颁发《计算机图像(视觉)处理高级工程师?#20998;?#20070;,证书可作为专业技术人员职?#30340;?#21147;考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本?#30465;?#20855;体收益包括:
1.掌握OpenCV的使用;
2.理解卷积神经网络;
3.掌握Tensorflow的使用;
4.掌握keras的使用;
5.通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。

培训特色
本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

日程安排
第一天上午
OpenCV使用
1.安装opencv
2.图像处理基础
3.图像运算和转换
4.图像平滑处理
5.图像梯度
6.图像边?#23548;?#27979;
7.图像金字塔
8.人脸检测和识别

第一天下午
卷积神经网络介绍
1.感受野,权值共享
2.卷积计算
3.卷积的步长
4.池化
5.Padding
6.MNIST网络结构介绍

第二天上午
Tensorflow使用
1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建?#20013;?#25968;字识别
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器Optimizer
11.改进?#20013;?#25968;字识别网络
12.卷积神经网络CNN的介绍
13.使用CNN解决?#20013;?#25968;字识别

第二天下午
keras使用
1.实现线性回归
2.实现非线性回归
3.MNIST数据集以及Softmax介绍
4.MNIST分类程序
5.交叉熵的应用
6.Dropout应用
7.正则化应用
8.优化器介绍及应用
9.CNN应用于?#20013;?#25968;字识别
10.cifar-10?#35745;?#20998;类
11.模型的保存和载入
12.绘制网络结构

第三天上午
图像识别项目
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做图像识别

猫狗分类项目
1.图像数据预处理
2.猫狗分类-简单CNN
3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
4.猫狗分类-VGG16-Finetune

第三天下午
验证码识别项目
1.多任务学习介绍
2.验证码识别项目

目标检测项目
1.目标检测任务介绍
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
3.YOLO算法介绍
4.SSD算法介绍
5.目标检测项目实战

第四天上午
目标分割项目
1.目标分割任务介绍
2.全卷积网络
3.双线性上采样
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介绍
6.目标分割项目实战

第四天下午
图像风格迁移项目
1.图像风格迁?#24179;?#32461;
2.图像风格迁移项目实战

GAN项目
1.生成式对抗网络GAN介绍
2.生成式对抗网络GAN项目实战

第五天?#30340;?#32463;验交流

授课专

覃老师:上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
杨老师:计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视?#23548;?#25511;与分析系?#22330;XX舆情监控系?#22330;XX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统?#21462;?#30003;请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师:计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析?#21462;?#20027;持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集?#36820;?#22810;部。
蒋老师:清华大学博士,人工智能专家 机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实?#35270;?#29992;中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

计算机图像(视觉)处理

本课程名称: 计算机图像(视觉)处理

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