你的位置: 首页 > 公开课首页 > 市场营销 > 课程详情

details

大数据时代的数据分析和挖掘

质量保证
暂无评价   
  • 开课时间:2019年04月13日 09:00 周六 已结束
  • 结束时间:2019年04月14日 17:00
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 特邀嘉宾
  • 课程编号:374359
  • 课程分类:市场营销
  •  
  • 收藏 人气:542
你实际购买的价格
付款时最多可用0淘币抵扣0元现金
购买成功后,系统会给用户帐号返回的现金券
淘课价格
4200
可用淘币
0
返现金券
待定

你还可以: 收藏

课程大纲:


一、概述:大数据在企业的应用
1.数据支撑决策
a)缩短数据到决策的周期
b)动态发现企业的经营问题
c)企业绩效可视化
2.数字化运营
a)全流程的数据监控
b)以客户为?#34892;?#30340;营销和服务
c)从大众化广告到个性化营销
3.常用的大数据工具
a)数据分析工具
b)数据挖掘工具
二、关键指标的分析方法
企业员工平常接触的最多的数据是各类的业绩指标,本节重点讲述如何分析指标发生的变化,以及这些变化的背后蕴含的含义。
1.常用分析方法
a)?#21592;?#20998;析
b)同比分析
c)交叉分析
d)构成分析
2.如何解读指标的变化(例如同?#21462;?#29615;比如何分析其发生的变化)
3.通过在维度上的展开和分类,解读指标变化背后的原因
4.透过图?#20301;?#30340;方法简化对数据变化的理解
5.原因分析的技巧,如何分析结果产生的真正原因
a)多维度场景下,如何发现哪一个维度是关键的维度?
b)如何更快的进行维度的遍历
c)如何使用图?#20301;?#30340;方法?#21592;?#22810;个维度的差异
三、商业预测
预测是企?#25269;?#35201;的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季?#21462;?#24180;度的市场规模、市场占有?#30465;?#38144;售量?#21462;?br>1.预测模型的类型概述
2.如何选择合适的预测模型
3.基于:《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产?#36153;?#21457;和客户需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的实战运用》
曾服务过客户:中国移动(昆明、阳江、大庆、东莞、?#26412;?#28145;圳、江苏、佛山、哈尔滨)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、?#26412;?#20132;大、上海交大MBA班、国药控股(广州、昆明)、中纺粮油、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、?#34892;?#38134;行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论?#22330;?#28196;海国?#24066;磐小?#40614;格昆磁、恒?#24067;?#22242;、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻?#36873;?#36154;利氏古莎、爱施德、博深工具、雅?#24405;?#25104;?#35838;蕁?#20852;业银行(福州)、中轻南方?#30701;?#32440;业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、东软、蒙牛、东方航空、大连商?#26041;?#26131;所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院奇正藏药、深投投?#30465;?#20159;道电子?#21462;?/div>

本课程名称: 大数据时代的数据分析和挖掘

查看更多:市场营销公开课

大数据时代的数据分析和挖掘 大数据时代的数据分析和挖掘培训 综合管理培训 陈剑老师 相关的最新课程
讲师动态评分 与同行相比

授课内容与课纲相符00%

讲师授课水平00%

服务态度00%

今天nba新闻最新消息